تحميل...
A ROBUST AND EFFICIENT APPROACH TO CAUSAL INFERENCE BASED ON SPARSE SUFFICIENT DIMENSION REDUCTION
A fundamental assumption used in causal inference with observational data is that treatment assignment is ignorable given measured confounding variables. This assumption of no missing confounders is plausible if a large number of baseline covariates are included in the analysis, as we often have no...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Ann Stat |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2019
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6588012/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31231143 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1214/18-AOS1722 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|