Classification of degenerative parkinsonism subtypes by support-vector-machine analysis and striatal (123)I-FP-CIT indices

OBJECTIVES: To provide an automated classification method for degenerative parkinsonian syndromes (PS) based on semiquantitative (123)I-FP-CIT SPECT striatal indices and support-vector-machine (SVM) analysis. METHODS: (123)I-FP-CIT SPECT was performed at a single-center level on 370 individuals with...

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Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:J Neurol
Hauptverfasser: Nicastro, Nicolas, Wegrzyk, Jennifer, Preti, Maria Giulia, Fleury, Vanessa, Van de Ville, Dimitri, Garibotto, Valentina, Burkhard, Pierre R.
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: Springer Berlin Heidelberg 2019
Schlagworte:
Original Communication
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6586917/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31037416
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s00415-019-09330-z
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