تحميل...
Iterative Segmentation from Limited Training Data: Applications to Congenital Heart Disease
We propose a new iterative segmentation model which can be accurately learned from a small dataset. A common approach is to train a model to directly segment an image, requiring a large collection of manually annotated images to capture the anatomical variability in a cohort. In contrast, we develop...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Deep Learn Med Image Anal Multimodal Learn Clin Decis Support (2018) |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6545481/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31172133 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00889-5_38 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|