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Estimation of in vivo constitutive parameters of the aortic wall using a machine learning approach

The patient-specific biomechanical analysis of the aorta requires the quantification of the in vivo mechanical properties of individual patients. Current inverse approaches have attempted to estimate the nonlinear, anisotropic material parameters from in vivo image data using certain optimization sc...

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書誌詳細
出版年:Comput Methods Appl Mech Eng
主要な著者: Liu, Minliang, Liang, Liang, Sun, Wei
フォーマット: Artigo
言語:Inglês
出版事項: 2018
主題:
オンライン・アクセス:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6544444/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31160830
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.cma.2018.12.030
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