Cortical abnormalities in youth at clinical high-risk for psychosis: Findings from the NAPLS2 cohort

In a recent machine learning study classifying “brain age” based on cross-sectional neuroanatomical data, clinical high-risk (CHR) individuals were observed to show deviation from the normal neuromaturational pattern, which in turn was predictive of greater risk of conversion to psychosis and a patt...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Neuroimage Clin
Główni autorzy: Chung, Yoonho, Allswede, Dana, Addington, Jean, Bearden, Carrie E., Cadenhead, Kristin, Cornblatt, Barbara, Mathalon, Daniel H., McGlashan, Thomas, Perkins, Diana, Seidman, Larry J., Tsuang, Ming, Walker, Elaine, Woods, Scott W., McEwen, Sarah, van Erp, Theo G.M., Cannon, Tyrone D.
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Elsevier 2019
Hasła przedmiotowe:
Regular Article
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6541907/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31150956
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.nicl.2019.101862
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy