Загрузка...
Manifold learning for parameter reduction
Large scale dynamical systems (e.g. many nonlinear coupled differential equations) can often be summarized in terms of only a few state variables (a few equations), a trait that reduces complexity and facilitates exploration of behavioral aspects of otherwise intractable models. High model dimension...
Сохранить в:
| Опубликовано в: : | J Comput Phys |
|---|---|
| Главные авторы: | , , , , , |
| Формат: | Artigo |
| Язык: | Inglês |
| Опубликовано: |
2019
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6528681/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31130740 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.jcp.2019.04.015 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|