تحميل...
Simultaneous cosegmentation of tumors in PET‐CT images using deep fully convolutional networks
PURPOSE: To investigate the use and efficiency of 3‐D deep learning, fully convolutional networks (DFCN) for simultaneous tumor cosegmentation on dual‐modality nonsmall cell lung cancer (NSCLC) and positron emission tomography (PET)‐computed tomography (CT) images. METHODS: We used DFCN cosegmentati...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Med Phys |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
John Wiley and Sons Inc.
2019
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6527327/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30537103 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/mp.13331 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|