Ładuje się......
Behind Distribution Shift: Mining Driving Forces of Changes and Causal Arrows
We address two important issues in causal discovery from nonstationary or heterogeneous data, where parameters associated with a causal structure may change over time or across data sets. First, we investigate how to efficiently estimate the “driving force” of the nonstationarity of a causal mechani...
Zapisane w:
| Wydane w: | Proc IEEE Int Conf Data Min |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
2017
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6502242/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31068766 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/ICDM.2017.114 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|