Application of a hybrid model in predicting the incidence of tuberculosis in a Chinese population

Objective: To investigate suitable forecasting models for tuberculosis (TB) in a Chinese population by comparing the predictive value of the autoregressive integrated moving average (ARIMA) model and the ARIMA-generalized regression neural network (GRNN) hybrid model. Methods: We used the monthly in...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Infect Drug Resist
Main Authors: Li, Zhongqi, Wang, Zhizhong, Song, Huan, Liu, Qiao, He, Biyu, Shi, Peiyi, Ji, Ye, Xu, Dian, Wang, Jianming
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Dove 2019
נושאים:
Original Research
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6501557/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31118707
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.2147/IDR.S190418
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים