CANDI: an R package and Shiny app for annotating radiographs and evaluating computer-aided diagnosis

MOTIVATION: Radiologists have used algorithms for Computer-Aided Diagnosis (CAD) for decades. These algorithms use machine learning with engineered features, and there have been mixed findings on whether they improve radiologists’ interpretations. Deep learning offers superior performance but requir...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Bioinformatics
Main Authors: Badgeley, Marcus A, Liu, Manway, Glicksberg, Benjamin S, Shervey, Mark, Zech, John, Shameer, Khader, Lehar, Joseph, Oermann, Eric K, McConnell, Michael V, Snyder, Thomas M, Dudley, Joel T
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Oxford University Press 2019
נושאים:
Applications Notes
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6499410/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30304439
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/bty855
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים