Đang tải...
Knowledge-Guided Bayesian Support Vector Machine for High-Dimensional Data with Application to Analysis of Genomics Data
Support vector machine (SVM) is a popular classification method for the analysis of wide range of data including big data. Many SVM methods with feature selection have been developed under frequentist regularization or Bayesian shrinkage frameworks. On the other hand, the importance of incorporating...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Proc IEEE Int Conf Big Data |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2019
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6486656/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31041431 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/BigData.2018.8622484 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|