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Network constraints on learnability of probabilistic motor sequences

Human learners are adept at grasping the complex relationships underlying incoming sequential input(1). In the present work, we formalize complex relationships as graph structures(2) derived from temporal associations(3,4) in motor sequences. Next, we explore the extent to which learners are sensiti...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Nat Hum Behav
Hauptverfasser: Kahn, Ari E., Karuza, Elisabeth A., Vettel, Jean M., Bassett, Danielle S.
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: 2018
Schlagworte:
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6474692/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30988437
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41562-018-0463-8
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