Đang tải...
Robust Network-Based Regularization and Variable Selection for High-Dimensional Genomic Data in Cancer Prognosis
In cancer genomic studies, an important objective is to identify prognostic markers associated with patients’ survival. Network-based regularization has achieved success in variable selections for high-dimensional cancer genomic data, due to its ability to incorporate the correlations among genomic...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Genet Epidemiol |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2019
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6446588/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30746793 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/gepi.22194 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|