Φορτώνει......

Robust Network-Based Regularization and Variable Selection for High-Dimensional Genomic Data in Cancer Prognosis

In cancer genomic studies, an important objective is to identify prognostic markers associated with patients’ survival. Network-based regularization has achieved success in variable selections for high-dimensional cancer genomic data, due to its ability to incorporate the correlations among genomic...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Genet Epidemiol
Κύριοι συγγραφείς: Ren, Jie, Du, Yinhao, Li, Shaoyu, Ma, Shuangge, Jiang, Yu, Wu, Cen
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: 2019
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6446588/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30746793
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/gepi.22194
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!