Non-invasive assessment of NAFLD as systemic disease—A machine learning perspective

BACKGROUND & AIMS: Current non-invasive scores for the assessment of severity of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and identification of patients with non-alcoholic steatohepatitis (NASH) have insufficient performance to be included in clinical routine. In the current study, we developed...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:PLoS One
المؤلفون الرئيسيون: Canbay, Ali, Kälsch, Julia, Neumann, Ursula, Rau, Monika, Hohenester, Simon, Baba, Hideo A., Rust, Christian, Geier, Andreas, Heider, Dominik, Sowa, Jan-Peter
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Public Library of Science 2019
الموضوعات:
Research Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6435145/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30913263
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0214436
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة