Natural language processing and recurrent network models for identifying genomic mutation-associated cancer treatment change from patient progress notes

OBJECTIVES: Natural language processing (NLP) and machine learning approaches were used to build classifiers to identify genomic-related treatment changes in the free-text visit progress notes of cancer patients. METHODS: We obtained 5889 deidentified progress reports (2439 words on average) for 755...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:JAMIA Open
Những tác giả chính: Guan, Meijian, Cho, Samuel, Petro, Robin, Zhang, Wei, Pasche, Boris, Topaloglu, Umit
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Oxford University Press 2019
Những chủ đề:
Research and Applications
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6435007/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30944913
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/jamiaopen/ooy061
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự