Đang tải...
An incremental mirror descent subgradient algorithm with random sweeping and proximal step
We investigate the convergence properties of incremental mirror descent type subgradient algorithms for minimizing the sum of convex functions. In each step, we only evaluate the subgradient of a single component function and mirror it back to the feasible domain, which makes iterations very cheap t...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Optimization |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Taylor & Francis
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6382287/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30828224 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/02331934.2018.1482491 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|