An Artificial Intelligence Approach to Detect Visual Field Progression in Glaucoma Based on Spatial Pattern Analysis

PURPOSE: To detect visual field (VF) progression by analyzing spatial pattern changes. METHODS: We selected 12,217 eyes from 7360 patients with at least five reliable 24-2 VFs and 5 years of follow-up with an interval of at least 6 months. VFs were decomposed into 16 archetype patterns previously de...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Invest Ophthalmol Vis Sci
المؤلفون الرئيسيون: Wang, Mengyu, Shen, Lucy Q., Pasquale, Louis R., Petrakos, Paul, Formica, Sydney, Boland, Michael V., Wellik, Sarah R., De Moraes, Carlos Gustavo, Myers, Jonathan S., Saeedi, Osamah, Wang, Hui, Baniasadi, Neda, Li, Dian, Tichelaar, Jorryt, Bex, Peter J., Elze, Tobias
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: The Association for Research in Vision and Ophthalmology 2019
الموضوعات:
Glaucoma
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6348996/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30682206
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1167/iovs.18-25568
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة