Non-invasive prediction of non-alcoholic steatohepatitis in Japanese patients with morbid obesity by artificial intelligence using rule extraction technology

AIM: To construct a non-invasive prediction algorithm for predicting non-alcoholic steatohepatitis (NASH), we investigated Japanese morbidly obese patients using artificial intelligence with rule extraction technology. METHODS: Consecutive patients who required bariatric surgery underwent a liver bi...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:World J Hepatol
Κύριοι συγγραφείς: Uehara, Daisuke, Hayashi, Yoichi, Seki, Yosuke, Kakizaki, Satoru, Horiguchi, Norio, Tojima, Hiroki, Yamazaki, Yuichi, Sato, Ken, Yasuda, Kazuki, Yamada, Masanobu, Uraoka, Toshio, Kasama, Kazunori
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Baishideng Publishing Group Inc 2018
Θέματα:
Retrospective Cohort Study
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6323515/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30631398
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.4254/wjh.v10.i12.934
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Παρόμοια τεκμήρια