טוען...
A deep learning approach for (18)F-FDG PET attenuation correction
BACKGROUND: To develop and evaluate the feasibility of a data-driven deep learning approach (deepAC) for positron-emission tomography (PET) image attenuation correction without anatomical imaging. A PET attenuation correction pipeline was developed utilizing deep learning to generate continuously va...
שמור ב:
| הוצא לאור ב: | EJNMMI Phys |
|---|---|
| Main Authors: | , , , , , |
| פורמט: | Artigo |
| שפה: | Inglês |
| יצא לאור: |
Springer International Publishing
2018
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6230542/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30417316 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s40658-018-0225-8 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|