Φορτώνει......

A deep learning approach for (18)F-FDG PET attenuation correction

BACKGROUND: To develop and evaluate the feasibility of a data-driven deep learning approach (deepAC) for positron-emission tomography (PET) image attenuation correction without anatomical imaging. A PET attenuation correction pipeline was developed utilizing deep learning to generate continuously va...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:EJNMMI Phys
Κύριοι συγγραφείς: Liu, Fang, Jang, Hyungseok, Kijowski, Richard, Zhao, Gengyan, Bradshaw, Tyler, McMillan, Alan B.
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Springer International Publishing 2018
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6230542/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30417316
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s40658-018-0225-8
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!