Φορτώνει......
A deep learning approach for (18)F-FDG PET attenuation correction
BACKGROUND: To develop and evaluate the feasibility of a data-driven deep learning approach (deepAC) for positron-emission tomography (PET) image attenuation correction without anatomical imaging. A PET attenuation correction pipeline was developed utilizing deep learning to generate continuously va...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Τόπος έκδοσης: | EJNMMI Phys |
|---|---|
| Κύριοι συγγραφείς: | , , , , , |
| Μορφή: | Artigo |
| Γλώσσα: | Inglês |
| Έκδοση: |
Springer International Publishing
2018
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6230542/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30417316 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s40658-018-0225-8 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|