טוען...

A deep learning approach for (18)F-FDG PET attenuation correction

BACKGROUND: To develop and evaluate the feasibility of a data-driven deep learning approach (deepAC) for positron-emission tomography (PET) image attenuation correction without anatomical imaging. A PET attenuation correction pipeline was developed utilizing deep learning to generate continuously va...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:EJNMMI Phys
Main Authors: Liu, Fang, Jang, Hyungseok, Kijowski, Richard, Zhao, Gengyan, Bradshaw, Tyler, McMillan, Alan B.
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Springer International Publishing 2018
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6230542/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30417316
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s40658-018-0225-8
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!