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Near-Far Matching in R: The nearfar Package

Estimating the causal treatment effect of an intervention using observational data is difficult due to unmeasured confounders. Many analysts use instrumental variables (IVs) to introduce a randomizing element to observational data analysis, potentially reducing bias created by unobserved confounders...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:J Stat Softw
Main Authors: Rigdon, Joseph, Baiocchi, Michael, Basu, Sanjay
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2018
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6207198/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30386186
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