লোডিং...
Learning time-varying information flow from single-cell epithelial to mesenchymal transition data
Cellular regulatory networks are not static, but continuously reconfigure in response to stimuli via alterations in protein abundance and confirmation. However, typical computational approaches treat them as static interaction networks derived from a single time point. Here, we provide methods for l...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রকাশিত: | PLoS One |
|---|---|
| প্রধান লেখক: | , , , , |
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
Public Library of Science
2018
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6205587/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30372433 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0203389 |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|