Ładuje się......

Mechanistic machine learning: how data assimilation leverages physiologic knowledge using Bayesian inference to forecast the future, infer the present, and phenotype

We introduce data assimilation as a computational method that uses machine learning to combine data with human knowledge in the form of mechanistic models in order to forecast future states, to impute missing data from the past by smoothing, and to infer measurable and unmeasurable quantities that r...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:J Am Med Inform Assoc
Główni autorzy: Albers, David J, Levine, Matthew E, Stuart, Andrew, Mamykina, Lena, Gluckman, Bruce, Hripcsak, George
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Oxford University Press 2018
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6188514/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30312445
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/jamia/ocy106
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!