טוען...

Fully Automated Tissue Classifier for Contrast-enhanced CT Scans of Adult and Pediatric Patients

PURPOSE: To develop a consistent, fully-automated classifier for all tissues within the trunk and to more accurately discriminate between tissues (such as bone) and contrast medium with overlapping high CT numbers METHODS: Twenty-eight contrast enhanced NCAP (neck-chest-abdomen-pelvis) CT scans (4 a...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Phys Med Biol
Main Authors: Somasundaram, Elanchezhian, Deaton, Joanna, Kaufman, Robert, Brady, Samuel
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: 2018
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6183055/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29851653
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1088/1361-6560/aac944
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!