Use of Machine Learning to Determine Deviance in Neuroanatomical Maturity Associated With Future Psychosis in Youths at Clinically High Risk

IMPORTANCE: Altered neurodevelopmental trajectories are thought to reflect heterogeneity in the pathophysiologic characteristics of schizophrenia, but whether neural indicators of these trajectories are associated with future psychosis is unclear. OBJECTIVE: To investigate distinct neuroanatomical m...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:JAMA Psychiatry
Główni autorzy: Chung, Yoonho, Addington, Jean, Bearden, Carrie E., Cadenhead, Kristin, Cornblatt, Barbara, Mathalon, Daniel H., McGlashan, Thomas, Perkins, Diana, Seidman, Larry J., Tsuang, Ming, Walker, Elaine, Woods, Scott W., McEwen, Sarah, van Erp, Theo G. M., Cannon, Tyrone D.
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: American Medical Association 2018
Hasła przedmiotowe:
Original Investigation
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6142910/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29971330
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2018.1543
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy