Φορτώνει......

Performance of the deep convolutional neural network based magnetic resonance image scoring algorithm for differentiating between tuberculous and pyogenic spondylitis

The purpose of this study was to evaluate the performance of the deep convolutional neural network (DCNN) in differentiating between tuberculous and pyogenic spondylitis on magnetic resonance (MR) imaging, compared to the performance of three skilled radiologists. This clinical retrospective study u...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Sci Rep
Κύριοι συγγραφείς: Kim, Kiwook, Kim, Sungwon, Lee, Young Han, Lee, Seung Hyun, Lee, Hye Sun, Kim, Sungjun
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Nature Publishing Group UK 2018
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6120953/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30177857
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41598-018-31486-3
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!