Ładuje się......

MfeCNN: Mixture Feature Embedding Convolutional Neural Network for Data Mapping

Data mapping plays an important role in data integration and exchanges among institutions and organizations with different data standards. However, traditional rule-based approaches and machine learning methods fail to achieve satisfactory results for the data mapping problem. In this paper, we prop...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:IEEE Trans Nanobioscience
Główni autorzy: Li, Dingcheng, Huang, Ming, Li, Xiaodi, Ruan, Yaoping, Yao, Lixia
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: 2018
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6118402/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29993581
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TNB.2018.2841053
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!