Ładuje się......
Multimodal Radiomic Features for the Predicting Gleason Score of Prostate Cancer
Background: Novel radiomic features are enabling the extraction of biological data from routine sequences of MRI images. This study’s purpose was to establish a new model, based on the joint intensity matrix (JIM), to predict the Gleason score (GS) of prostate cancer (PCa) patients. Methods: A retro...
Zapisane w:
| Wydane w: | Cancers (Basel) |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
MDPI
2018
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6116195/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30060575 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/cancers10080249 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|