Ładuje się......

Multimodal Radiomic Features for the Predicting Gleason Score of Prostate Cancer

Background: Novel radiomic features are enabling the extraction of biological data from routine sequences of MRI images. This study’s purpose was to establish a new model, based on the joint intensity matrix (JIM), to predict the Gleason score (GS) of prostate cancer (PCa) patients. Methods: A retro...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Cancers (Basel)
Główni autorzy: Chaddad, Ahmad, Kucharczyk, Michael J, Niazi, Tamim
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: MDPI 2018
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6116195/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30060575
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/cancers10080249
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!