Đang tải...
Prediction of optimal facial electromyographic sensor configurations for human-machine interface control
Surface electromyography (sEMG) is a promising computer access method for individuals with motor impairments. However, optimal sensor placement is a tedious task requiring trial-and-error by an expert, particularly when recording from facial musculature likely to be spared in individuals with neurol...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6089655/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29994124 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TNSRE.2018.2849202 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|