Surrogate-assisted feature extraction for high-throughput phenotyping

Objective: Phenotyping algorithms are capable of accurately identifying patients with specific phenotypes from within electronic medical records systems. However, developing phenotyping algorithms in a scalable way remains a challenge due to the extensive human resources required. This paper introdu...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:J Am Med Inform Assoc
Những tác giả chính: Yu, Sheng, Chakrabortty, Abhishek, Liao, Katherine P, Cai, Tianrun, Ananthakrishnan, Ashwin N, Gainer, Vivian S, Churchill, Susanne E, Szolovits, Peter, Murphy, Shawn N, Kohane, Isaac S, Cai, Tianxi
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Oxford University Press 2017
Những chủ đề:
Research and Applications
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6080726/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27632993
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/jamia/ocw135
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự