A merged lung cancer transcriptome dataset for clinical predictive modeling

The Gene Expression Omnibus (GEO) database is an excellent public source of whole transcriptomic profiles of multiple cancers. The main challenge is the limited accessibility of such large-scale genomic data to people without a background in bioinformatics or computer science. This presents difficul...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Sci Data
Główni autorzy: Lim, Su Bin, Tan, Swee Jin, Lim, Wan-Teck, Lim, Chwee Teck
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Nature Publishing Group 2018
Hasła przedmiotowe:
Data Descriptor
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6057440/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30040079
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/sdata.2018.136
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy