تحميل...
Multi-Timescale Memory Dynamics Extend Task Repertoire in a Reinforcement Learning Network With Attention-Gated Memory
The interplay of reinforcement learning and memory is at the core of several recent neural network models, such as the Attention-Gated MEmory Tagging (AuGMEnT) model. While successful at various animal learning tasks, we find that the AuGMEnT network is unable to cope with some hierarchical tasks, w...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Front Comput Neurosci |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Frontiers Media S.A.
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6055065/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30061819 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fncom.2018.00050 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|