Ładuje się......
An Improved Kernel Credal Classification Algorithm Based on Regularized Mahalanobis Distance: Application to Microarray Data Analysis
Within the kernel methods, an improved kernel credal classification algorithm (KCCR) has been proposed. The KCCR algorithm uses the Euclidean distance in the kernel function. In this article, we propose to replace the Euclidean distance in the kernel with a regularized Mahalanobis metric. The Mahala...
Zapisane w:
| Wydane w: | Comput Intell Neurosci |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
Hindawi
2018
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6040306/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30050567 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1155/2018/7525786 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|