লোডিং...
Feature Extraction and Classification Methods for Hybrid fNIRS-EEG Brain-Computer Interfaces
In this study, a brain-computer interface (BCI) framework for hybrid functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) and electroencephalography (EEG) for locked-in syndrome (LIS) patients is investigated. Brain tasks, channel selection methods, and feature extraction and classification algorithms avai...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রকাশিত: | Front Hum Neurosci |
|---|---|
| প্রধান লেখক: | , , |
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
Frontiers Media S.A.
2018
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6032997/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30002623 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fnhum.2018.00246 |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|