Predicting deterioration of ventricular function in patients with repaired tetralogy of Fallot using machine learning

AIMS: Previous studies using regression analyses have failed to identify which patients with repaired tetralogy of Fallot (rTOF) are at risk for deterioration in ventricular size and function despite using common clinical and cardiac function parameters as well as cardiac mechanics (strain and dyssy...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Eur Heart J Cardiovasc Imaging
المؤلفون الرئيسيون: Samad, Manar D, Wehner, Gregory J, Arbabshirani, Mohammad R, Jing, Linyuan, Powell, Andrew J, Geva, Tal, Haggerty, Christopher M, Fornwalt, Brandon K
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Oxford University Press 2018
الموضوعات:
Original Articles
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6012881/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29538684
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/ehjci/jey003
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة