تحميل...
A deep learning framework to discern and count microscopic nematode eggs
In order to identify and control the menace of destructive pests via microscopic image-based identification state-of-the art deep learning architecture is demonstrated on the parasitic worm, the soybean cyst nematode (SCN), Heterodera glycines. Soybean yield loss is negatively correlated with the de...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Sci Rep |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Nature Publishing Group UK
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6002363/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29904135 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41598-018-27272-w |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|