טוען...

Classifying Alzheimer’s disease with brain imaging and genetic data using a neural network framework

A long-standing question is how to best use brain morphometric and genetic data to distinguish AD patients from cognitively normal (CN) subjects and to predict those who will progress from mild cognitive impairment (MCI) to AD. Here we use a neural network (NN) framework on both magnetic resonance i...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Neurobiol Aging
Main Authors: Ning, Kaida, Chen, Bo, Sun, Fengzhu, Hobel, Zachary, Zhao, Lu, Matloff, Will, Toga, Arthur W.
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: 2018
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5993633/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29784544
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.2018.04.009
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!