טוען...

Parameter uncertainty quantification using surrogate models applied to a spatial model of yeast mating polarization

A common challenge in systems biology is quantifying the effects of unknown parameters and estimating parameter values from data. For many systems, this task is computationally intractable due to expensive model evaluations and large numbers of parameters. In this work, we investigate a new method f...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:PLoS Comput Biol
Main Authors: Renardy, Marissa, Yi, Tau-Mu, Xiu, Dongbin, Chou, Ching-Shan
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Public Library of Science 2018
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5993324/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29813055
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006181
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!