Загрузка...
Splenomegaly Segmentation using Global Convolutional Kernels and Conditional Generative Adversarial Networks
Spleen volume estimation using automated image segmentation technique may be used to detect splenomegaly (abnormally enlarged spleen) on Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans. In recent years, Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) segmentation methods have demonstrated advantages for abdominal...
Сохранить в:
| Опубликовано в: : | Proc SPIE Int Soc Opt Eng |
|---|---|
| Главные авторы: | , , , , , , , , , |
| Формат: | Artigo |
| Язык: | Inglês |
| Опубликовано: |
2018
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5992918/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29887666 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1117/12.2293406 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|