লোডিং...
Detecting Intervention Effects in a Cluster-Randomized Design Using Multilevel Structural Equation Modeling for Binary Responses
Multilevel modeling (MLM) is frequently used to detect group differences, such as an intervention effect in a pre-test–post-test cluster-randomized design. Group differences on the post-test scores are detected by controlling for pre-test scores as a proxy variable for unobserved factors that predic...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রকাশিত: | Appl Psychol Meas |
|---|---|
| প্রধান লেখক: | , , |
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
SAGE Publications
2015
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5978494/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29881032 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1177/0146621615591094 |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|