Ładuje się......
Competitive Deep-Belief Networks for Underwater Acoustic Target Recognition
Underwater acoustic target recognition based on ship-radiated noise belongs to the small-sample-size recognition problems. A competitive deep-belief network is proposed to learn features with more discriminative information from labeled and unlabeled samples. The proposed model consists of four stag...
Zapisane w:
| Wydane w: | Sensors (Basel) |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
MDPI
2018
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5948803/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29570642 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/s18040952 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|