تحميل...
A Cluster-then-label Semi-supervised Learning Approach for Pathology Image Classification
Completely labeled pathology datasets are often challenging and time-consuming to obtain. Semi-supervised learning (SSL) methods are able to learn from fewer labeled data points with the help of a large number of unlabeled data points. In this paper, we investigated the possibility of using clusteri...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Sci Rep |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Nature Publishing Group UK
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5940864/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29739993 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41598-018-24876-0 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|