טוען...

Reverse engineering the cancer metabolic network using flux analysis to understand drivers of human disease

Metabolic dysfunction has reemerged as an essential hallmark of tumorigenesis, and metabolic phenotypes are increasingly being integrated into pre-clinical models of disease. The complexity of these metabolic networks requires systems-level interrogation, and metabolic flux analysis (MFA) with stabl...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Metab Eng
Main Authors: Badur, Mehmet G., Metallo, Christian M.
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: 2017
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5927620/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29199104
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.ymben.2017.11.013
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!