Using machine learning techniques to develop forecasting algorithms for postoperative complications: protocol for a retrospective study

INTRODUCTION: Mortality and morbidity following surgery are pressing public health concerns in the USA. Traditional prediction models for postoperative adverse outcomes demonstrate good discrimination at the population level, but the ability to forecast an individual patient’s trajectory in real tim...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:BMJ Open
Main Authors: Fritz, Bradley A, Chen, Yixin, Murray-Torres, Teresa M, Gregory, Stephen, Ben Abdallah, Arbi, Kronzer, Alex, McKinnon, Sherry Lynn, Budelier, Thaddeus, Helsten, Daniel L, Wildes, Troy S, Sharma, Anshuman, Avidan, Michael Simon
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: BMJ Publishing Group 2018
נושאים:
Anaesthesia
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5898287/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29643160
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2017-020124
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים