Deep learning meets ontologies: experiments to anchor the cardiovascular disease ontology in the biomedical literature

BACKGROUND: Automatic identification of term variants or acceptable alternative free-text terms for gene and protein names from the millions of biomedical publications is a challenging task. Ontologies, such as the Cardiovascular Disease Ontology (CVDO), capture domain knowledge in a computational f...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:J Biomed Semantics
Główni autorzy: Arguello Casteleiro, Mercedes, Demetriou, George, Read, Warren, Fernandez Prieto, Maria Jesus, Maroto, Nava, Maseda Fernandez, Diego, Nenadic, Goran, Klein, Julie, Keane, John, Stevens, Robert
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: BioMed Central 2018
Hasła przedmiotowe:
Research
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5896136/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29650041
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s13326-018-0181-1
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy