WGS to predict antibiotic MICs for Neisseria gonorrhoeae

BACKGROUND: Tracking the spread of antimicrobial-resistant Neisseria gonorrhoeae is a major priority for national surveillance programmes. OBJECTIVES: We investigate whether WGS and simultaneous analysis of multiple resistance determinants can be used to predict antimicrobial susceptibilities to the...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:J Antimicrob Chemother
Main Authors: Eyre, David W., De Silva, Dilrini, Cole, Kevin, Peters, Joanna, Cole, Michelle J., Grad, Yonatan H., Demczuk, Walter, Martin, Irene, Mulvey, Michael R., Crook, Derrick W., Walker, A. Sarah, Peto, Tim E. A., Paul, John
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Oxford University Press 2017
Assuntos:
Original Research
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5890716/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28333355
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/jac/dkx067
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