A deep-learning classifier identifies patients with clinical heart failure using whole-slide images of H&E tissue

Over 26 million people worldwide suffer from heart failure annually. When the cause of heart failure cannot be identified, endomyocardial biopsy (EMB) represents the gold-standard for the evaluation of disease. However, manual EMB interpretation has high inter-rater variability. Deep convolutional n...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:PLoS One
Główni autorzy: Nirschl, Jeffrey J., Janowczyk, Andrew, Peyster, Eliot G., Frank, Renee, Margulies, Kenneth B., Feldman, Michael D., Madabhushi, Anant
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Public Library of Science 2018
Hasła przedmiotowe:
Research Article
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5882098/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29614076
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0192726
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy