Đang tải...
A nested mixture model for genomic prediction using whole-genome SNP genotypes
Genomic prediction exploits single nucleotide polymorphisms (SNPs) across the whole genome for predicting genetic merit of selection candidates. In most models for genomic prediction, e.g. BayesA, B, C, R and GBLUP, independence of SNP effects is assumed. However, SNP effects are expected to be loca...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | PLoS One |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Public Library of Science
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5862491/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29561877 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0194683 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|