Φορτώνει......

Deep Reinforcement Learning for Dynamic Treatment Regimes on Medical Registry Data

In this paper, we propose the first deep reinforcement learning framework to estimate the optimal Dynamic Treatment Regimes from observational medical data. This framework is more flexible and adaptive for high dimensional action and state spaces than existing reinforcement learning methods to model...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Healthc Inform
Κύριοι συγγραφείς: Liu, Ying, Logan, Brent, Liu, Ning, Xu, Zhiyuan, Tang, Jian, Wang, Yanzhi
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: 2017
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5856473/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29556119
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/ICHI.2017.45
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!