Φορτώνει......
Deep Reinforcement Learning for Dynamic Treatment Regimes on Medical Registry Data
In this paper, we propose the first deep reinforcement learning framework to estimate the optimal Dynamic Treatment Regimes from observational medical data. This framework is more flexible and adaptive for high dimensional action and state spaces than existing reinforcement learning methods to model...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Τόπος έκδοσης: | Healthc Inform |
|---|---|
| Κύριοι συγγραφείς: | , , , , , |
| Μορφή: | Artigo |
| Γλώσσα: | Inglês |
| Έκδοση: |
2017
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5856473/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29556119 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/ICHI.2017.45 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|