MRI features predict p53 status in lower-grade gliomas via a machine-learning approach

BACKGROUND: P53 mutation status is a pivotal biomarker for gliomas. Here, we developed a machine-learning model to predict p53 status in lower-grade gliomas based on radiomic features extracted from conventional magnetic resonance (MR) images. METHODS: Preoperative MR images were retrospectively obt...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Neuroimage Clin
Những tác giả chính: Li, Yiming, Qian, Zenghui, Xu, Kaibin, Wang, Kai, Fan, Xing, Li, Shaowu, Jiang, Tao, Liu, Xing, Wang, Yinyan
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Elsevier 2017
Những chủ đề:
Regular Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5842645/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29527478
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.nicl.2017.10.030
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự