Đang tải...
Discovery of Causal Models that Contain Latent Variables through Bayesian Scoring of Independence Constraints
Discovering causal structure from observational data in the presence of latent variables remains an active research area. Constraint-based causal discovery algorithms are relatively efficient at discovering such causal models from data using independence tests. Typically, however, they derive and ou...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Mach Learn Knowl Discov Databases |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2017
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5836552/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29520396 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-71246-8_9 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|